중간 기술 대학교 (MTU)와 남호주 대학교 (UniSA)의 연구진은 웹캠 기술이 질병을 정확하게 감지하는 데 어떻게 활용될 수 있는지 보여주었습니다. 그들은 웹캠을 사용하여 당뇨병, 신부전 및 빈혈 환자 50명의 혀 이미지를 촬영했습니다.
이러한 이미지를 9,000개의 혀 이미지 데이터베이스와 비교하여 혀 색상을 기반으로 질병 진단의 정확도를 94%로 달성했으며, 이는 전통적인 실험실 방법을 능가했습니다. 환자나 그들의 건강 관리 제공자는 혀 색상을 기반으로 한 진단 문자 메시지를 받았습니다. 이 혁신은 원격 건강 모니터링이 전 세계적으로 더 일반적으로 사용되는 상황에서 특히 중요합니다.
MTU와 UniSA의 부교수인 알리 알 나지 (Ali Al-Naji)와 그의 팀은 혀 색상을 기반으로 한 컴퓨터 지원 질병 진단의 글로벌 진전을 탐구한 최근 논문에서 혀를 검사하는 것이 중국 의학에서 기원한 고대 뿌리를 가지고 있다고 언급했습니다. 시간이 지남에 따라 전통 의학은 혀의 색상, 모양 및 두께가 당뇨병, 간 문제, 순환 및 소화 장애, 심장 및 혈액 질환을 비롯한 다양한 건강 문제에 대한 단서를 제공할 수 있다는 것을 인정했습니다.
현대 기술과 인공 지능은 이 개념을 더 발전시켜 원격 질병 진단을 가능하게 하였습니다. 이것은 스마트폰 카메라와 같이 간단한 것을 사용하여 수행할 수 있습니다.
컴퓨터화된 혀 분석은 질병을 안전하고 효과적으로, 무통하고 비용 효율적으로 진단하는 정확한 방법입니다. 이것은 의료 시설 접근이 제한될 수 있는 현재의 글로벌 보건 위기와 같은 어려운 상황에서 특히 중요합니다.
다양한 질병은 혀에서 독특한 방식으로 나타납니다. 예를 들어, 당뇨병 환자는 종종 노란색 혀를 가질 수 있습니다. 반면, 암 환자는 두꺼운 기름진 코팅이 있는 보라색 혀를 보일 수 있습니다. 급성 뇌졸중 환자는 일반적으로 붉은색이고 휘어진 혀를 가질 가능성이 높습니다.
2022년 우크라이나에서 실시된 연구는 135명의 COVID-19 환자의 혀 이미지를 분석하는 데 스마트폰을 사용했습니다. 이 연구에서는 혀 색상 변화가 감염의 심각성과 관련이 있으며, 경미한 경우에는 옅은 분홍색 혀, 중등도 경우에는 빨간색 혀, 중증 감염의 경우에는 짙은 빨간색 혀가 나타났습니다. 이 기술은 이전 연구에서 막힘장, 당뇨병 및 갑상선 질환과 같은 상태를 정확하게 진단한 바 있습니다.
알 나지 부교수는 “혀 색상이 변하는 10가지 이상의 질병을 80% 정확도로 진단할 수 있습니다. 우리의 연구는 세 가지 질병에서 94% 정확도를 달성했으므로 이 연구를 더 조절할 가능성이 있습니다”라고 말했습니다.
눈은 감정 상태를 알려주지만, 혀는 신체적 건강에 대한 독특한 관점을 제공합니다. 정밀성, 안전성, 쉬움 및 경제성을 갖춘 컴퓨터화된 혀 분석은 특히 현재의 글로벌 대유행과 같은 어려운 상황에서 원격 질병 진단에 유용한 도구로서의 약속을 품고 있습니다. 이 고대 지혜에서 비롯된 이 실천은 계속해서 현대 의료 분야에서의 역할을 확장하고 발전시키고 있습니다.